CarbonGlobe AI Emulation Challenge 2026
全球 / 在线（IEEE Big Data 2026 美国凤凰城）
基于 CarbonGlobe 全球森林碳循环数据训练机器学习模拟器，从初始生态状态和长期环境驱动预测七类碳相关变量的多年演化，降低物理生态模型的大规模计算成本。
正在进行
我能参加吗？
面向符合 Kaggle 基础资格要求的全球个人与团队，每队最多 20 人；每人只能使用一个账户，禁止团队外私下共享代码或数据。数据仅限竞赛、非商业和学术研究用途。每日最多 5 次提交；Kaggle 元数据当前允许 1 个计分提交，而专项规则正文写可选择 2 个最终提交，参赛者应以平台实时限制为准。
AI 与提交规则
AI 政策AI 技术赛
以模型、开发、应用或研究成果为主要评审对象。
- 投稿当天再次检查官方截止时间和规则。
- 核对允许使用的 AI 工具、最低生成占比与制作过程披露要求。
- 当前记录为免费；最终提交前确认是否存在附加类别费用。
- 确认版权、音乐与素材授权、字幕语言、团队人数与地区资格。
赛事信息
- 截止日期来源
- 官方日期
- 赛事状态
- 正在进行
- 比赛结果
- 结果尚未到期
- 主办方
- University of Maryland / Rutgers University / Worcester Polytechnic Institute（IEEE Big Data Cup 2026）